تصمیم‌گیری پزشکی همچنان به تجربه پزشک و شرایط بیمار وابسته است

علیرضا خوشدل، رئیس دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، گفت: این زمان می‌تواند به سه تا سه سال و نیم کاهش پیدا کند و فعالان حوزه تولید دارو می‌دانند که به ازای هر روز تأخیر در ورود دارو به بازار، حدود ۱۵ میلیون دلار ضرر ایجاد می‌شود.

وی افزود: اگر بتوانیم کاربردهای مناسب هوش مصنوعی را در این حوزه توسعه دهیم، هم از نظر اقتصادی و هم از نظر منافعی که در حوزه سلامت ایجاد می‌شود، دستاوردهای قابل توجهی خواهیم داشت.

خوشدل با اشاره به اهمیت مدیریت داده در حوزه سلامت اظهار کرد: تمام کاربردهای متنوع هوش مصنوعی، از جمله کاربردهایی که در حوزه تصویربرداری پزشکی وجود دارد، باید با توجه به این نکته مهم انجام شود که تصمیم‌گیری، یکی از اصلی‌ترین موضوعات در حوزه پزشکی است.

رئیس دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران ادامه داد: هرچه ابزارهای ما دقیق‌تر باشند، امکان تصمیم‌گیری بهتر نیز افزایش پیدا می‌کند، اما در این زمینه یک نکته اخلاقی بسیار مهم وجود دارد که در پزشکی از آن با عنوان «پزشکی مبتنی بر شواهد» یاد می‌شود.

وی تصریح کرد: درمانگری از تلفیق سه محور اصلی شکل می‌گیرد؛ یک محور دانش پزشکی، محور دوم تجربه پزشک و محور سوم، انتخاب بیمار و مسائلی است که برای او اهمیت دارد.

خوشدل افزود: مسائل اخلاقی، اعتقادات، شرایط اقتصادی و بسیاری از عوامل دیگر در تصمیم‌گیری درمانی بیمار مؤثر هستند و یک ماشین نمی‌تواند این ابعاد را به‌طور کامل درک کند. البته هرچه اطلاعات بیشتری در اختیار هوش مصنوعی قرار دهیم، این فناوری می‌تواند آنها را تحلیل کند، اما اهمیت تصمیم‌گیری پزشکی زمانی مشخص می‌شود که همه این اطلاعات در کنار یکدیگر قرار گرفته و تلفیق شوند.

وی گفت: هرچه پزشکی بیشتر به سمت استفاده از هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و فناوری‌های نوین حرکت کند، فرآیندهای پزشکی دقیق‌تر خواهد شد.

رئیس دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران خاطرنشان کرد: شاید یکی از مهم‌ترین مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی این باشد که این فناوری می‌تواند فرآیندهای پزشکی را دقیق‌تر و سریع‌تر کند، هزینه‌ها را کاهش دهد و قابلیت تکرارپذیری را افزایش دهد؛ موضوعاتی که ارزش بسیار زیادی در حوزه سلامت دارند.